چگونه صوت را به متن تبدیل می‌کنیم؟

در دنیای امروز که سرعت و دقت در پردازش اطلاعات اهمیت زیادی دارد، فناوری تبدیل صوت به متن به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی شناخته می‌شود. از ضبط جلسات و مصاحبه‌ها گرفته تا پاسخ‌دهی هوشمند در مراکز تماس، تبدیل صوت به متن توانسته است بسیاری از فرآیندهای کاری را تسهیل کند.

پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت؛ دو بال هوش مصنوعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش صوت (Speech Processing) دو فناوری کلیدی هستند که در قلب تبدیل صوت به متن قرار دارند. سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل سیگنال‌های صوتی و تفکیک لغات، می‌توانند گفتار را به متن دقیق و قابل ویرایش تبدیل کنند.

مراحل تبدیل صوت به متن

1. جمع‌آوری داده‌های صوتی: سیستم‌های تبدیل صوت به متن ابتدا باید از منابع مختلف، صوت‌های موردنظر را جمع‌آوری کنند. این صوت‌ها می‌توانند مکالمات تلفنی، فایل‌های ضبط‌شده یا حتی صوت‌های زنده باشند.
2. پیش‌پردازش صوت: در این مرحله، نویزهای اضافی از فایل صوتی حذف شده و صوت برای تحلیل آماده می‌شود. تکنیک‌های فیلترگذاری و افزایش کیفیت صوت، نقش مهمی در دقت نهایی ایفا می‌کنند.
3. استخراج ویژگی‌ها: سیستم هوش مصنوعی ویژگی‌های صوتی مانند شدت، فرکانس و الگوهای گفتاری را استخراج می‌کند. این ویژگی‌ها به عنوان ورودی مدل یادگیری ماشین یا شبکه عصبی استفاده می‌شوند.
4. تحلیل و تبدیل به متن: سیستم با استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، صوت را به کلمات و جملات تبدیل می‌کند. این بخش از فناوری، به صورت مداوم یاد می‌گیرد و دقت خود را افزایش می‌دهد.
5. بازبینی و اصلاح: پس از تبدیل اولیه، متن بازبینی شده و هرگونه خطای احتمالی اصلاح می‌شود تا متنی روان و دقیق در اختیار کاربر قرار گیرد.

کاربردهای تبدیل صوت به متن

• مراکز تماس: تبدیل صوت تلفنی به متن برای ثبت و مستندسازی مکالمات مشتریان.
• سیستم‌های دستیار مجازی: برای ارائه پاسخ‌های سریع و هوشمند.
• حوزه سلامت: ثبت توضیحات پزشکان به صورت خودکار.
• حقوق و قانون: مستندسازی جلسات و دادگاه‌ها.

مزایای استفاده از تبدیل صوت به متن

• افزایش بهره‌وری: به جای صرف زمان برای تایپ، می‌توان به راحتی مکالمات را ضبط و تبدیل به متن کرد.
• صرفه‌جویی در هزینه‌ها: کاهش نیاز به نیروی انسانی برای ثبت و مستندسازی مکالمات.
• دقت بالا: سیستم‌های پیشرفته قادرند با دقت بالایی صوت را به متن تبدیل کنند و خطاها را به حداقل برسانند.

کیفیت پایین صوت تلفنی می‌تواند باعث افت کیفیت سرویس‌های تبدیل صوت به متن شود. کیفیت صوت روی خطوط مخابراتی مسی به دلیل محدودیت پهنای باند انتقال، پایین‌تر است. این مورد در فناوری‌های جدید نظیر Voice over LTE (VoLTE) بهبود یافته است.”

1. مشکلات کیفیت صوت تلفنی:

  – تداخلات و نویزهای صوتی: تداخلات و نویزهای موجود در خطوط تلفنی می‌تواند باعث کاهش کیفیت صوت و دقت در تبدیل صوت به متن شود.

2. فرکانس محدود:

   برخی از خطوط تلفنی فرکانس صوتی محدودی دارند که ممکن است باعث از دست رفتن اطلاعات مهم در مکالمات شود.

راهکارهای پیشنهادی: کنترل کیفیت تماس

3. راهکارهای ارتقایی:

  – استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته: استفاده از تجهیزات تلفنی و خطوط با کیفیت بالا می‌تواند به بهبود کیفیت صوتی در مکالمات کمک کند.

  – به کار بردن الگوریتم‌های هوش مصنوعی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تبدیل صوت به متن با دقت بالا کمک کنند.

  – بکار گیری سیستم‌های تبدیل صوت به متن با امکانات تصحیح متن: انتخاب سیستم‌های تبدیل صوت به متن با قابلیت تصحیح دستی می‌تواند کیفیت و دقت متن تولیدی را افزایش دهد.

«سخن» با دریافت صوت نمونه مرکز تماس و تبدیل آن توسط اپراتورهای انسانی، داده مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی را فراهم می آورد. با این عملیات دقت مدل های آوایی از حدود ۵۰ درصد تا حدود ۹۰ درصد ارتقا می یابد.

جمع‌بندی

فناوری تبدیل صوت به متن یکی از دستاوردهای مهم هوش مصنوعی است که به بهبود فرآیندهای کاری و افزایش دقت و سرعت کمک می‌کند. با پیشرفت‌های روزافزون در حوزه پردازش صوت و پردازش زبان طبیعی، آینده‌ای روشن برای این فناوری در پیش است.