هوش مصنوعی : «سفر» نه «مقصد»!

یکی از نکات کلیدی در عملیاتی کردن هوش مصنوعی، تغییر نگرش مدیریتی از «پروژه با انتهای مشخص» به «پروسه بهبود مستمر» است. این نگرش باعث می‌شود که بتوانیم به بهترین نحو از محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در مراکز تماس استفاده کنیم. هوش‌مصنوعی در مرکز تماس، مانند یک سفر بدون انتهاست که نیازمند بهبود و بازنگری مداوم است. این فرآیند شامل جمع‌آوری دادگان خاص کسب‌وکار، تمیزسازی داده‌ها، برچسب‌گذاری داده‌ها، انتخاب و آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی، تست با مجموعه دادگان تست و دریافت و تحلیل بازخورد است. هر مرحله از این چرخه بهبود مستمر نقش حیاتی در بهبود عملکرد و کارایی هوش‌مصنوعی دارد و این روند هرگز به پایان نمی‌رسد.

درخواست دموی محصولات سخن

🔄 چرخه بهبود مستمر شامل موارد زیر است:

1. جمع‌آوری دادگان خاص کسب‌وکار: اولین قدم در بهبود هوش مصنوعی، جمع‌آوری دادگان خاص کسب‌وکار است.
2. تمیزسازی داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری شده باید تمیزسازی شوند تا به بهترین نحو مورد استفاده قرار گیرند.
3. برچسب‌ گذاری داده‌ها: داده‌ها باید به درستی برچسب‌گذاری شوند تا مدل‌ های هوش‌مصنوعی بتوانند از آن‌ها یاد بگیرند.
4. انتخاب و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی را با دقت انتخاب و آموزش دهید.
5. تست با مجموعه دادگان تست: مدل‌ها باید با مجموعه دادگان تست مورد آزمایش قرار گیرند.
6. دریافت و تحلیل بازخورد: باز خورد های دریافتی از تست‌ها را تحلیل کنید تا مدل‌ ها بهبود یابند.

اهمیت بهبود مستمر در هوش مصنوعی

تجربه نشان می‌دهد که اگر مدیری دیدگاه توسعه مستمر نداشته باشد و انتظار داشته باشد که محصولِ «بزنیم به برق، کار کند» از بازار تهیه کند، نمی‌تواند هوش مصنوعی را به طور مؤثر عملیاتی کند.  بدون این دیدگاه، کسب‌وکارها نمی‌توانند از تمامی پتانسیل‌های هوش‌مصنوعی بهره‌برداری کنند. همچنین، بهبود مستمر در هوش‌مصنوعی به مدیران این امکان را می‌دهد که با تغییرات بازار و نیازهای مشتریان همگام شوند و بازدهی و کارایی خود را به حداکثر برسانند.

هوش‌مصنوعی مولد، با وجود امکانات فراوانی که ارائه می‌دهد، همچنان نیازمند بهبود و تطبیق مداوم است. بنابراین، «بهبود مستمر» مدل‌ها، شاه کلید بهره‌گیری موفق از هوش‌مصنوعی است و انتظار معجزه یا اثرگذاری هالیوودی از این فناوری ممکن است ناامیدکننده باشد. به همین دلیل، پذیرش چرخه بهبود مستمر و تلاش برای ارتقاء مداوم مدل‌های هوش‌مصنوعی بهترین راه برای به‌کارگیری مؤثر این فناوری در کسب‌وکارها است.

منبع