اندازه‌گیری مداوم عملکرد یک عامل کلیدی در تضمین موفقیت هر ابتکار تجاری جدید است. اما اندازه‌گیری عملکرد برای راه‌حلی مانند چت‌بات هوش مصنوعی نیاز به پارامترهای خاصی دارد. آنالیزهای وب سنتی نمی‌توانند درخواست‌های اشتباه یا پاسخ‌های تاخیری که چت‌بات‌ها می‌دهند را محاسبه کنند. بنابراین، چت‌بات‌ها به انواع مختلفی از شاخص‌ها و معیارهای عملکرد کلیدی (KPI) نیاز دارند.
تحلیل چت‌بات‌ها: مزایا و اهمیت
تحلیل چت‌بات‌ها به طراحان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا وارد ذهن کاربران نهایی شوند و مناطق با تجربه ضعیف را شناسایی کرده و بهبود دهند. این تحلیل‌ها اطلاعاتی مانند سطح رضایت کاربران، جریان ترافیک مکالمات و نرخ ریزش کاربران در هر مرحله از جریان مکالمه را نشان می‌دهد. این KPIها و شاخص‌ها معمولاً بستگی به دموگرافی کاربران و کاربرد چت‌بات دارند. با این حال، چندین معیار غیر وابسته وجود دارد که می‌تواند بینش‌های ارزشمندی برای هر چت‌بات فراهم کند.
چت بات هوشمند سخن
انواع معیارهای چت‌بات
ما این شاخص‌های کلیدی را جمع‌آوری کرده و در سه دسته کلی قرار داده‌ایم. در اینجا همه چیزهایی که باید برای درک عملکرد یک چت‌بات در هر کانالی، با هر سطحی از ادغام و برای هر هدفی بدانید، آورده شده است.
کاربران
- مجموع کاربران: تعداد کل تعاملات کاربران نشان‌دهنده تأثیر چت‌بات هوش مصنوعی است و می‌تواند در محاسبه اندازه بازار نیز کمک کند.
- کاربران فعال: تعداد کاربران فعال، معیاری خوب برای اندازه‌گیری موفقیت واقعی و محبوبیت کلی چت‌بات هوش مصنوعی است. این می‌تواند شکست یا موفقیت در طراحی یا کاربردهای مختلف را نشان دهد.
- کاربران درگیر: این معیار به آنالیز دقیق‌تر می‌پردازد. کاربران درگیر کسانی هستند که واقعاً با چت‌بات ارتباط برقرار کرده‌اند و پیام ارسال و دریافت کرده‌اند.
- کاربران جدید: این معیار موفقیت کلی هر کمپین جدید چت‌بات هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. کاربران جدید برای حفظ تعداد بالای کاربران فعال ضروری هستند.
پیام
- طول مکالمه: طول مکالمه نشان‌دهنده تجربه‌ای است که چت‌بات هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. اگر تعداد مراحل برای رسیدن به هدف زیاد باشد، کاربر ناراحت ممکن است مکالمه را ترک کند. از طرفی اگر طول مکالمه خیلی کوتاه باشد، ممکن است کاربر نتواند آنچه را که می‌خواهد پیدا کند. بنابراین، لازم است طول مکالمه را نظارت کنید تا تجربه کاربری بهینه و جلسات اضافی ناشی از فواصل بیکار جلوگیری شود.
- پیام شروع مکالمه: پیام خوش‌آمدگویی در ابتدای هر جلسه برای تحلیل میزان زمینه‌سازی مکالمه اهمیت دارد. این پیام‌ها می‌توانند تأثیرات قابل توجهی بر تعداد کاربران فعال، درگیر و امتیازات کاربران داشته باشند.
- رتبه‌بندی کاربر: رتبه‌بندی کاربر برای دریافت بازخورد فردی از اهمیت زیادی برخوردار است. این معیار می‌تواند عملکرد را به صورت پیام به پیام نشان دهد.
چت‌بات
- نرخ بازگشت (FBR): پاسخ‌های بازگشتی زمانی رخ می‌دهند که چت‌بات‌ها نمی‌توانند پاسخ مناسب را به پیامی ارائه دهند. نظارت بر نرخ این بازگشت‌ها و پیام‌های کاربران می‌تواند به شناسایی مشکلات در فهم پیام‌ها توسط چت‌بات هوش مصنوعی کمک کند.
- نرخ تکمیل اهداف (GCR): GCR درصد موفقیت‌هایی است که چت‌بات در فرآیندهای خود کسب کرده است. این نشان‌دهنده میزان موفقیت در پردازش ورودی‌ها و ارائه پاسخ‌های رضایت‌بخش است.
- نرخ نگهداری: این درصد کاربرانی است که به چت‌بات هوش مصنوعی در هر دوره زمانی بازمی‌گردند. نرخ‌های نگهداری می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد ترجیحات مشتریان به‌دست دهند.
ابزارهای پیگیری آنالیز
بهتر است از یک پلتفرم چت‌بات استفاده کنید که آنالیزهای داخلی خود را داشته باشد. این کار نیاز به ادغام و تنظیمات اضافی از طریق خدمات شخص ثالث را از بین می‌برد. با این حال، ابزارهای تحلیل چت‌بات شخص ثالثی مانند Chatbase و Dashbot نیز در بازار موجود هستند که در صورتی که چت‌بات شما تحلیل داخلی ندارد، می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند.
پلتفرم اختصاصی چت‌بات Senseforth، A.ware، یکی از پلتفرم‌هایی است که با آنالیزهای قدرتمند خود به بهبود مکالمات کمک می‌کند. این پلتفرم دارای چهار ماژول تحلیلی خاص است که مکالمات کاربران، پروفایل‌های مشتریان، کارایی عوامل و پارامترهای متعدد دیگر را پیگیری می‌کند.
در نهایت، چت‌بات هوش مصنوعی تنها یک ابزار نیست، بلکه یک تحول در نحوه تعامل ما با فناوری و دنیای دیجیتال است. این ابزار هوشمند می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و بهبود رضایت مشتریان کمک کند. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، آینده‌ای روشن برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی قابل تصور است. کسب‌وکارها با بهره‌برداری از این فناوری می‌توانند به نحو بهتری با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند و تجربه‌ی کاربری بهتری ارائه دهند.
