پروژه‌های مرکز تماس هوش مصنوعی به دلیل عدم قطعیت در سرویس‌های هوش‌مصنوعی نمی‌توانند دقت 100 درصد داشته باشند. سرویس‌های هوش‌مصنوعی مبتنی بر داده هستند و بنابراین دقت 100 درصدی در آن‌ها امکان‌پذیر نیست. در این حالت نمی توان مانند ابزارهای معمولی گفت که آیا یک ویژگی خاص دارد یا نه. به عنوان مثال، در مورد نرم افزار بانکی می توان پرسید آیا امکان استفاده از امضای دیجیتال را دارد یا نه؟ یا اینکه آیا گزارش مدیریتی حاوی صورت های مالی با قابلیت فیلترینگ روی سال، ماه و روز هست یا نه؟ اما نمی توان پرسید آیا اعتبار مشتری را اندازه گیری می کند یا نه؟ آیا نکول مشتری را مشخص می کند یا نه؟ باید سؤال را اصلاح کرد و پرسید: «با چه دقتی» نرخ نکول مشتری را محاسبه می کند؟ چه داده هایی برای این محاسبه نیاز است و ویژگی های آن داده ها باید چه باشد؟
نقش داده ها و چالش های پروژه های هوش مصنوعی در مراکز تماس
جمع آوری داده های دقیق و با کیفیت از تعاملات در مرکز تماس هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. نحوه جمع آوری، برچسب گذاری، کیفیت داده ها، پردازش اولیه و حتی ترتیب آموزش بر دقت مدل ها تأثیر می گذارد. این چالش ها در مرکز تماس که داده های زیادی از تعاملات با مشتریان دارند، بسیار اهمیت دارند. “دقت مدل‌های هوش مصنوعی به کیفیت داده‌ها و روش آموزش بستگی دارد.” جمع‌آوری داده‌های با کیفیت از تماس‌های مشتریان، برچسب‌گذاری دقیق این داده‌ها و تضمین کیفیت داده‌ها از جمله مواردی است که باید به آن‌ها توجه کرد.
درخواست دمو
مسئولیت های کارفرما و پیمانکار و راه حل های پیشنهادی
پروژه های مرکز تماس هوش مصنوعی نیازمند همکاری نزدیک بین کارفرما و پیمانکار هستند. پیمانکار مسئولیت تشخیص و استفاده درست از مدل های هوش مصنوعی و آموزش با استفاده از مجموعه داده ها را بر عهده دارد و کارفرما نیز باید مجموعه داده ها را تهیه کند.
مواردی که بین کارفرما و پیمانکار باید رعایت شود:
- عرضه مجموعه داده ها با کمیت و کیفیت مناسب،
- کیفیت آموزش مدل ها و روش های ابتکاری حل مسئله.
“این سرویس با داده‌های شما، نرخ ناتوانی در بازپرداخت وام را با دقت 80 درصد محاسبه می‌کند.”
برای حل این چنین مشکلی که ذاتی پروژه های مرکز تماس هوش مصنوعی است، نیاز به رویکردی انعطاف پذیر و همکاری مستمر بین کارفرما و پیمانکار وجود دارد. همچنین، باید به بهبود روش های جمع آوری و برچسب گذاری داده ها توجه کرد و از تکنیک های پیشرفته برای افزایش دقت مدل های هوش مصنوعی استفاده کرد. بهره گیری از هوش مصنوعی در مراکز تماس می تواند به بهبود دقت و کارایی در پروژه های هوش مصنوعی کمک کند و تجربه مشتریان را بهبود بخشد. استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنولوژی های مدرن، نظارت مستمر بر کیفیت داده ها و تعامل منظم بین تیم های مختلف، از جمله اقداماتی هستند که می توانند به موفقیت پروژه های مرکز تماس هوش مصنوعی کمک کنند. بهبود فرآیندهای موجود، بهره گیری از تجربیات گذشته و استفاده از بهترین روش ها و استانداردها در اجرای پروژه ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
