فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و اکنون می‌توان عوامل مجازی مکالمه‌ای ایجاد کرد که طیف گسترده‌ای از پرس و جوها را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهند. چت‌بات هوش مصنوعی همان چیزی است که چت‌بات‌ها آرزو دارند که باشند. اما صاحبان مشاغل متعجب هستند که تفاوت آن‌ها چیست و کدام یک انتخاب مناسب برای مدل سازمانی شما است؟ ما رقابت بین چت‌بات و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را برای پاسخ به این سوالات بررسی خواهیم کرد.
درخواست دموی محصول چت‌بات هوش مصنوعی سخن
هوش مصنوعی مکالمه‌ای چیست؟
هوش مصنوعی مکالمه‌ای به هر مجموعه فناوری اطلاق می‌شود که کاربران می‌توانند با آن صحبت یا تایپ کنند و سپس از آن پاسخ دریافت کنند. چت‌بات‌های سنتی، دستیاران خانه هوشمند و برخی از انواع نرم‌افزارهای خدمات مشتری، همگی از انواع هوش مصنوعی مکالمه‌ای هستند. با این حال، در این زمینه، ما از این اصطلاح برای اشاره به نرم‌افزار ارتباطی پیشرفته استفاده می‌کنیم که در طول زمان یاد می‌گیرد تا تعاملات را بهبود بخشد و تصمیم بگیرد چه زمانی موارد را به پاسخ‌دهنده انسانی ارسال کند. کلید هوش مصنوعی مکالمه‌ای استفاده از درک زبان طبیعی (NLU) به عنوان یک ویژگی اصلی است.
درک زبان طبیعی چیست؟
NLU یک فرآیند اسکریپت‌نویسی است که به نرم‌افزار کمک می‌کند تا هدف و زمینه تعاملات کاربر را درک کند، نه اینکه صرفاً به لیستی از کلمات کلیدی از پیش تعیین شده تکیه کند.
پرس و جوهای زیر را در نظر بگیرید:
-
من سفارشم را کنسل کردم و می‌خواهم وجه را پس بگیرم.
-
شما سفارش من را لغو کردید چه زمانی بازپرداخت خود را دریافت کنم؟
در حالی که این جملات در یک نگاه مشابه به نظر می‌رسند، اما به موقعیت‌های متفاوتی اشاره دارند و پاسخ‌های متفاوتی را می‌طلبند. یک چت‌بات هوش مصنوعی معمولی فقط کلمات کلیدی “لغو”، “سفارش” و “بازپرداخت” را در نظر می‌گیرد و زمینه واقعی را در اینجا نادیده می‌گیرد. در سناریوی اول، مشتری اقدامات خود را توصیف می‌کند و آنچه را که می‌خواهد می‌گوید. یک پاسخ خوب از هوش مصنوعی محاوره‌ای ممکن است شامل چیزی شبیه به مرحله تأیید باشد: «می‌بینم که شما سفارش ### را در تاریخ MM/DD/YYYY لغو کردید؛ آیا این همان سفارشی است که می‌خواهید برای آن بازپرداخت کنید؟» اطلاعات؛ “من بررسی کردم و بازپرداخت شما در راه است؛ باید ظرف ۵ تا ۷ روز کاری به دستتان برسد” یا مسیری مانند “برای درخواست بازپرداخت، از این URL بازدید کنید.”
چت‌بات‌ها چیست؟
چت‌بات‌ها پیشینیان هوش مصنوعی مکالمه‌ای مدرن هستند و معمولاً مکالمات مبتنی بر کلیدواژه‌ها را دنبال می‌کنند. این بدان معناست که آن‌ها برای مکالماتی که نیاز به درک هوشمندانه دارند، مناسب نیستند.
چت‌بات در مقابل هوش مصنوعی مکالمه‌ای: ویژگی‌های اصلی
هوش مصنوعی مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها بر ویژگی‌های مختلف تمرکز دارند. در اینجا ویژگی‌های اصلی هرکدام را بررسی می‌کنیم:
ویژگی‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای:
-
سیستم‌های آموزشی: راه‌حل‌های یادگیری تحت نظارت و نیمه‌نظارت به نمایندگان خدمات مشتری شما اجازه می‌دهد تا نتایج NLU را بررسی کرده و بازخورد ارائه کنند.
-
رابط‌های کاربرپسند: هوش مصنوعی ما از یک رابط گرافیکی مدرن استفاده می‌کند، بنابراین افراد برای درک یا به‌روزرسانی سیستم نیازی به دانستن کدنویسی ندارند.
-
برنامه‌های افزودنی: برنامه‌های افزودنی ماژول‌های مکالمه پلاگین و بازی هستند که می‌توانند پشتیبانی فوری ارائه دهند.
-
تست خودکار: آزمایش رگرسیون خودکار و گسترده به شما کمک می‌کند پس از تغییر هوش مصنوعی، به اهداف تجاری خود دست یابید.
-
سازگاری چندزبانه: سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای می‌توانند به طور همزمان در زبان‌های مختلف کار کنند و منطق کلی و ادغام‌های یکسانی را به اشتراک بگذارند.
این‌ها تنها برخی از ویژگی‌هایی هستند که هوش مصنوعی مکالمه‌ای می‌تواند به مشاغل ارائه دهد. طبیعتاً شرکت‌های مختلف نیازهای متفاوتی نسبت به هوش مصنوعی خود دارند که در اینجا ارزش انعطاف‌پذیری آن مشخص می‌شود. به عنوان مثال، برخی از شرکت‌ها نیازی به گفتگو با مشتریان به زبان‌های مختلف ندارند، بنابراین غیرفعال کردن این ویژگی آسان است.
در نهایت، چت‌بات هوش مصنوعی تنها یک ابزار نیست، بلکه یک تحول در نحوه تعامل ما با فناوری و دنیای دیجیتال است. این ابزار هوشمند می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و بهبود رضایت مشتریان کمک کند. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، آینده‌ای روشن برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی قابل تصور است. کسب‌وکارها با بهره‌برداری از این فناوری می‌توانند به نحو بهتری با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند و تجربه‌ی کاربری بهتری ارائه دهند.
