مراکز تماس امروز نقش حیاتی در ارتباط با مشتریان دارند و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این مراکز، به بهبود کارایی و بهره‌وری کمک می‌کند. تراکنش موفق، مبنای ارزیابی بهره‌وری هوش مصنوعی در مراکز تماس است.
پیاده‌سازی و چالش‌های هوش مصنوعی در مراکز تماس
پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مراکز تماس نیازمند تحلیل درخت دانشی و جمع‌آوری دادگان صوتی و متنی مختص همان درخت است. فاکتورهایی مانند کیفیت دادگان صوتی و متنی، پیچیدگی فرایندها و پیچیدگی اتصال به سیستم‌های بک آفیس در هزینه توسعه تأثیرگذار هستند. هوش مصنوعی ذاتاً ماهیت احتمالاتی دارد و توسعه آن می‌تواند چالش‌هایی را برای کسب‌وکارها به همراه داشته باشد. مهمترین چالش که مبتنی بر ماهیت هوش مصنوعی است، «هزینه-فایده» عملیاتی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است.
برای اینکه این چالش‌ها کمتر شوند، نیاز است که دادگان‌های صوتی و متنی با کیفیت بالا جمع‌آوری شوند. این دادگان‌ها باید به درخت دانشی مخصوص هر مرکز تماس متصل شوند تا بتوانند بهترین نتایج را ارائه دهند. این کار به تحلیل دقیق و جمع‌آوری دادگان‌های متنوع نیاز دارد. همچنین، پیچیدگی فرایندها و اتصال به سیستم‌های بک آفیس می‌تواند هزینه‌های توسعه را افزایش دهد. در نتیجه، برنامه‌ریزی دقیق و استفاده از روش‌های بهینه‌سازی می‌تواند به کاهش این هزینه‌ها کمک کند.
درخواست دمو
رویکرد end-to-end و مزایای آن
یکی از راه‌حل‌های مطرح برای این چالش‌ها، استفاده از رویکرد end-to-end در پاسخگویی به مشتری است. در این رویکرد، هر تراکنشی که به پاسخگویی مشتری منجر شده باشد، تراکنش موفق محسوب می‌شود و مدل بیزینسی هم مبتنی بر تراکنش‌های موفق خواهد بود. این رویکرد امکان محاسبه هزینه‌ها بر اساس میزان استفاده از سیستم را فراهم می‌کند و به کاهش نگرانی‌ها درباره هزینه‌های اولیه توسعه کمک می‌کند. همچنین، با توجه به تغییرات مداوم در پاسخگویی و ترکیب داده‌ها، این رویکرد همچنان با مدل‌های تراکنشی قابل پوشش است.
استفاده از رویکرد end-to-end در مراکز تماس می‌تواند به بهبود کارایی و بهره‌وری کمک کند. این رویکرد باعث می‌شود که سیستم‌ها به صورت یکپارچه و هماهنگ عمل کنند و از تمام منابع به بهترین شکل ممکن استفاده شود. همچنین، این رویکرد می‌تواند به کاهش هزینه‌های توسعه و نگهداری سیستم‌ها کمک کند.
دموی دستیار هوشمند اپراتور سخن
مزایای هوش مصنوعی در مراکز تماس
هوش مصنوعی در مراکز تماس می‌تواند به بهبود تجربه مشتریان و افزایش بهره‌وری کمک کند. با استفاده از هوش مصنوعی، مراکز تماس می‌توانند به صورت دقیق‌تر و سریع‌تر به مشتریان پاسخ دهند و مشکلات آن‌ها را حل کنند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل داده‌ها و ارائه پیشنهادات به مشتریان کمک کند. این کار باعث می‌شود که مراکز تماس بتوانند به صورت شخصی‌سازی‌شده‌تری به مشتریان خدمات ارائه دهند و تجربه مشتریان را بهبود بخشند.
استفاده از هوش مصنوعی در مراکز تماس می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی کمک کند. با استفاده از سیستم‌های هوشمند، مراکز تماس می‌توانند از منابع به بهترین شکل ممکن استفاده کنند و هزینه‌های نگهداری و توسعه را کاهش دهند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرآیندهای کاری و افزایش بهره‌وری کمک کند.
نتیجه‌گیری
با استفاده از هوش مصنوعی در مراکز تماس و پیاده‌سازی رویکرد end-to-end، می‌توان بهره‌وری این مراکز را به طور قابل توجهی افزایش داد و تجربه مشتریان را بهبود بخشید. این رویکرد می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی کمک کند و تجربه مشتریان را بهبود بخشد. در پست‌های آتی به چالش‌ها و مزایای استفاده از رویکرد «انتها-به-انتها»ی پاسخگویی خواهیم پرداخت.
