در مطلب گذشته به این موضوع پرداختیم که هوشمند سازی خدمات مشتریان در بیشتر کشورها به کار گرفته شده است و روند جهانی نیز توسعه آن را نشان می‌دهد. همچنین به برخی از مزایای استفاده از مرکز تماس هوشمند اشاره کردیم. رضایت مشتری به عنوان یکی از اصول اساسی در هر کسب‌وکار است و از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مطلب به ادامه مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات و بهبود رضایت مشتری می‌پردازیم. با پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند از این فناوری برای تحلیل احساسات مشتریان، ارائه پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تر، و کاهش زمان انتظار استفاده کنند. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را راضی نگه‌دارند و در نتیجه رضایت مشتری بیشتری را به دست آورند.
مزایای ملموسی که رضایت مشتری را در پی دارد:
کسب‌وکارها از هر نوع که باشند، می‌توانند با تقویت خدمات مشتریان خود با هوش مصنوعی از تأثیر مثبت هر دو طرف بهره ببرند. مزایای ملموس برای کارکنان مراکز تماس عبارت‌اند از:
-
کارایی و تمرکز بیشتر
-
ریزش کمتر نیروی انسانی
-
فرصت‌های بیشتر برای فروش و خدمات پس از فروش
مزایای ملموس برای مشتریان نیز عبارت‌اند از:
-
حذف زمان انتظار
-
حفظ و وفاداری مشتری و افزایش رضایت مشتری
ادغام یکپارچه با سامانه‌های فعلی شما
برخی از کارفرماها نگران داده‌های موجود در سامانه‌های خود هستند یا تمایل دارند که یکپارچگی در سامانه‌هایشان حفظ شود. برای این منظور و دستیابی به عملکرد بهینه، هوش مصنوعی کار با پایگاه‌های اطلاعاتی و اسناد موجود را از طریق APIها انجام می‌دهد و با رابط‌های فعلی ادغام می‌شود. البته ذکر این نکته نیز ضروری است که سازمان‌ها باید زیرساخت‌های لازم را با توجه به معماری IT خود پیش از استقرار هوش مصنوعی فراهم کنند. قبل از راه‌اندازی، یک چت‌بات باید با داده‌های گذشته تغذیه شود. داده‌های موجود می‌تواند تماس‌های صوتی ضبط‌شده، گفت‌وگوهای متنی، نامه‌ها و هرگونه تعامل دیگر مشتریان با سیستم باشند. داده‌ها به آموزش دستیار با توجه به سفر مشتری و بهینه‌سازی‌های مورد انتظار کمک می‌کند و در نهایت به رضایت مشتری می‌انجامد.
رضایت مشتری و زمان‌بندی استقرار راهکارهای هوشمند
زمان مورد نیاز برای اضافه شدن راهکارهای هوشمند به خدمات مشتریان به تعداد و پیچیدگی فرایندها و نقاط ادغام بستگی دارد و ممکن است از یک تا سه ماه طول بکشد. به عنوان مثال، استقرار یک دستیار هوشمند برای یک شرکت بیمه که می‌تواند به‌طور خودکار یک ادعای خسارت را پاسخ دهد، پیچیده‌تر از دستیاری است که در یک سامانه تجاری وضعیت سفارش‌ها را به مشتری گزارش می‌دهد. این فرایند در نهایت منجر به افزایش رضایت مشتری می‌شود، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند خدمات بهتری را با سرعت بیشتری ارائه دهد.
رضایت مشتری با هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای بدون اطلاعات
درصورتی‌که یک کسب‌وکار هیچ داده‌ای برای تجزیه‌وتحلیل یا موارد استفاده دقیق برای هدف‌گیری نداشته باشد، می‌توان با جمع‌آوری داده‌های جدید و با تحلیل پاسخ اولیه و تعاملات عوامل انسانی، هوش مصنوعی را برای تعاملات آینده با کیفیت آموزش داد.
