سخن

ربات چت هوش مصنوعی : 5 ویژگی برتر هوش مصنوعی

نرم‌افزارهای چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی تحول بزرگی در خدمات مشتری، پشتیبانی کاربر و مدیریت دانش ایجاد کرده‌اند. با پیشرفت فناوری و استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و درک زبان طبیعی (NLU)، نرم‌افزارهای چت‌بات هوش مصنوعی به یک دستیار مجازی واقعی تبدیل شده‌اند. در این مقاله به بررسی 5 ویژگی برتر ربات‌های چت هوش مصنوعی می‌پردازیم.

مقالات مرتبط  چت‌بات هوش مصنوعی: تحول در ارتباطات و خدمات مشتری

بهترین ویژگی ربات چت هوش مصنوعی:

 

1. یادگیری هوش مصنوعی بدون نظارت (NLP/NLU)
1. یادگیری هوش مصنوعی بدون نظارت (NLP/NLU)

یادگیری هوش مصنوعی بدون نظارت پایه و اساس بهترین ربات چت هوش مصنوعی است. ربات‌هایی مانند سیری اپل و الکسای آمازون از چت‌بات‌های پیش‌بینی‌کننده، مبتنی بر داده و مصرف‌کننده هستند. این ربات‌ها پیشرفته، شهودی، توانا، شخصی و پیچیده‌اند. برای دستیابی به این سطح از سودمندی و محبوبیت، یک ربات چت هوش مصنوعی باید از نظر زمینه‌ای آگاه باشد که این موضوع از طریق NLP/NLU ممکن است. یادگیری ماشینی (ML) نیز برای توانایی ربات چت در به دست آوردن دانش جدید در طول عملیات خود حیاتی است. بهترین ربات چت هوش مصنوعی از هوش و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس نمایه‌های کاربر استفاده می‌کند. ترجیحات کاربر را به خاطر می‌آورد و راه‌حل‌ها و توصیه‌هایی را ارائه می‌دهد یا نیازهای آینده مشتری را حدس‌های آگاهانه می‌زند.

2. پیام‌رسانی Omnichannel
2. پیام‌رسانی Omnichannel

بهترین ربات چت هوش مصنوعی تعاملات گذشته با هر کاربر را در هر کانال – آنلاین، پیامک، پورتال وب یا تلفن – به یاد می‌آورد. از اطلاعات کاربر، تاریخچه سفارشات و خریدهای قبلی برای انجام مکالمات دقیق و دلپذیر استفاده می‌کند. مردم از کانال‌های مختلف برای انجام نیازهای کسب و کار و زندگی خود استفاده می‌کنند و انتظار دارند ربات‌چت هوش مصنوعی با آن سرعت تطبیق پیدا کند. ربات چت هوش مصنوعی باید بتواند در هر کانالی که کاربر ترجیح می‌دهد، ارتباط برقرار کند.

محصول توزیع کننده هوشمند تماس سخن

پلتفرم پیام‌رسان همه‌کاناله، کلید تجربه کاربری مثبت و حل سریع مسائل است. این موضوع شامل پیام‌رسان‌های سازمانی مانند Skype و MS Teams، پیام‌رسان‌های اجتماعی مانند Twitter و FB Messenger، کمک صوتی مانند Amazon Alexa و Google Assistant، ایمیل و برنامه‌های وب/موبایل می‌شود. در قلب Omnichannel، NLU و NLP قرار دارد که تضمین می‌کند ربات چت ارتباطات را به درستی درک و تفسیر می‌کند و به شیوه‌ای شخصی مرتبط به مکالمات پاسخ می‌دهد.

3.سازنده جریان بصری بدون کد
3.سازنده جریان بصری بدون کد

ساختن بهترین ربات چت هوش مصنوعی باید آسان، شهودی و بدون دردسر باشد. این به معنی ساخت بدون کد – حتی کشیدن و رها کردن – است. یک جریان ساز بصری که متناسب با کاربرد شما باشد، ساخت ربات با کد صفر را ممکن می‌سازد و به شما امکان می‌دهد ربات چت هوش مصنوعی خود را مستقیماً روی پلتفرم طراحی و بدون نیاز به دانش فنی سفارشی کنید.

مقالات مرتبط  چت بات مناسب برای کسب و کارها: چالش‌ها و راهکارها

بدون نیاز به مهارت برنامه‌نویسی، می‌توانید یک ربات قدرتمند بسازید که از همان روز اول شروع به ارائه مزایا کند. سازنده جریان بصری به شما امکان می‌دهد تا حل مشکلات اساسی مشتری را خودکار کنید و از تعاملات سازنده با مشتری اطمینان حاصل کنید. پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه‌ای از یادگیری ماشینی برای بهبود مستمر عملکرد خود استفاده می‌کند و شما می‌توانید ربات چت را تغییر دهید و سفارشی کنید تا با روندهای جدید تجاری و بازخورد مشتریان هماهنگ باشد.

4.انتقال و هوشمندی چت زنده

4.انتقال و هوشمندی چت زندهدر برخی از تعاملات زمانی فرا می‌رسد که یک انسان برای حل یک مسئله مورد نیاز است. به همین دلیل، بهترین ربات چت هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا انسان را در لحظه مناسب تحویل دهد. ربات چت برای مدیریت دو حالت مهندسی شده است: 1) زمانی که ربات نمی‌تواند پیچیدگی پرس و جو را برآورده کند و 2) زمانی که کاربر ترجیح می‌دهد با پشتیبانی انسانی تعامل داشته باشد.

فناوری NLP به ربات چت هوشمند اجازه می‌دهد تا احساسات کاربر را تجزیه و تحلیل کرده و نارضایتی را تشخیص دهد. در این مرحله، تماس یا کانال دیگر به آرامی به یک نماینده زنده متصل می‌شود. برخی از ربات‌های چت حتی پس از تعامل نماینده با ارسال اطلاعات پس‌زمینه در موقعیت مکانی تماس‌گیرنده به پشتیبانی از فرآیند ادامه می‌دهند. بنابراین بهترین ربات چت هوش مصنوعی حتی زمانی که صریحاً فراخوانی نمی‌شود، به کار خود ادامه می‌دهد و به نماینده و تماس‌گیرنده کمک می‌کند تا از یک تجربه رضایت‌بخش و موفق لذت ببرند.

5.تجزیه و تحلیل احساسات

5.تجزیه و تحلیل احساساتتحلیل احساسات یکی از جدیدترین و شگفت‌انگیزترین عملکردهای هوش مصنوعی است. چت‌بات‌ها می‌توانند هدف درخواست کاربر را تفسیر کرده، احساسات را از لحن صدا درک کنند و به درستی پاسخ دهند. این مهارت زمانی که مشتریان وقت و خلق و خوی کمی دارند بسیار ارزشمند است. حتی زمانی که ساختار جمله، املا یا گرامر متناقض، مبهم یا غیررسمی هستند، ربات چت هوش مصنوعی می‌تواند معنی را درک کند و تجربه را بهبود بخشد.

مانند انسان‌ها، هوش مصنوعی مکالمه‌ای و ربات‌های چت به سرعت یاد می‌گیرند و دانش خود را برای استفاده در آینده ذخیره می‌کنند. ربات‌ها با هر تعامل باهوش‌تر و کاربردی‌تر می‌شوند. فناوری نگاشت روایت امروزی ربات‌ها را قادر می‌سازد تا کلمات مهم را انتخاب کرده و به آنها ارزش نسبی اختصاص دهند: مثبت، خنثی یا منفی. این موضوع “درک” ربات را از حال و هوای یک تعامل نشان می‌دهد و نحوه پاسخگویی به کاربر را تعیین می‌کند و یک گفتگوی معنادار انجام می‌دهد.

مقالات مرتبط  مرکز خدمات مشتریان: تحلیل نیازها و شناسایی اهداف

نتیجه‌گیری

ربات‌های چت هوش مصنوعی با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی، ارتباطات را به سطحی جدید ارتقا می‌دهند. این ربات‌ها نه تنها تعاملات کارآمدتری را با کاربران ارائه می‌دهند، بلکه به ارتقای تجربه کاربری و کاهش بارکاری عوامل انسانی نیز کمک می‌کنند. استفاده از ربات چت هوش مصنوعی مناسب می‌تواند بهره‌وری و رضایت مشتری را بهبود بخشد و هزینه‌ها را کاهش دهد.

به بالا بروید

Fatal error: Uncaught TypeError: strtoupper() expects parameter 1 to be string, null given in /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Processor/Dom.php:145 Stack trace: #0 /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Processor/Dom.php(145): strtoupper(NULL) #1 /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Processor/Dom.php(107): WP_Rocket\Engine\Optimization\LazyRenderContent\Frontend\Processor\Dom->add_hash_to_element(Object(DOMElement), 2, '<!DOCTYPE html>...') #2 /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Controller.php(155): WP_Rocket\Engine\Optimization\LazyRenderContent\Frontend\Processor\Dom->add_hashes('<!DOCTYPE html>...') #3 /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Controller.php(128): WP_Rocket\Engine\Optim in /home/sokhir/public_html/wp-content/plugins/wp-rocket/inc/Engine/Optimization/LazyRenderContent/Frontend/Processor/Dom.php on line 145