مرکز تماس و استفاده از مکالمات پیشین

استفاده از مکالمات پیشین مرکز تماس اهمیت ویژه‌ای دارد. این مکالمات شامل زبان واقعی و اصطلاحات خاص مشتریان و نمایندگان است که در شرایط واقعی به کار می‌روند. با تحلیل مکالمات پیشین، می‌توان به بهترین نحو مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش داد و دقت پاسخگویی را افزایش داد. مکالمات پیشین انواع لهجه‌ها، سرعت‌های صحبت کردن و الگوهای گفتاری مختلف را شامل می‌شوند که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار ارزشمند است. مدل‌های تبدیل صوت به متن که با داده‌های واقعی آموزش دیده‌اند، قادر به شناسایی و درک بهتر زمینه و محتوای مکالمات هستند. این امر به مرکزتماس کمک می‌کند تا تجربه بهتری را برای مشتریان فراهم کند و رضایت آن‌ها را افزایش دهد.

مقالات مرتبط مراکز تماس هوشمند و بهبود فرآیند آنبوردینگ و احراز هویت

واقع‌گرایی و تنوع زبانی در مرکز تماس

مکالمات پیشین شامل زبان واقعی و اصطلاحات خاص مشتریان و نمایندگان است که در شرایط واقعی به کار می‌روند. این مکالمات انواع لهجه‌ها، سرعت‌های صحبت کردن و الگوهای گفتاری مختلف را شامل می‌شوند که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار ارزشمند است. با استفاده از داده‌های واقعی، مدل‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی و درک بهتر زمینه و محتوای مکالمات هستند.

درخواست دموی محصولات سخن

فرآیند برچسب‌گذاری در مرکزتماس

جمع‌آوری داده‌ها: جمع‌آوری مکالمات ضبط شده از مرکز تماس.
تبدیل اولیه صوت به متن: استفاده از یک سیستم ابتدایی برای تبدیل مکالمات به متن.
بررسی و اصلاح: کارشناسان زبان‌شناسی و حوزه‌ی مرکزتماس، متن‌های تولید شده را بازبینی و اصلاح می‌کنند.
برچسب‌گذاری: هر قسمت از مکالمه با برچسب‌های مناسب (مانند نام‌ها، مکان‌ها، عبارات تخصصی و…) مشخص می‌شود.
آموزش مدل: کارشناسان زبان‌شناسی و حوزه‌ی مرکز تماس، دادگان برچسب‌گذاری شده را برای آموزش مدل‌های پیشرفته‌ی تبدیل صوت به متن استفاده می‌کنند.

مقالات مرتبط شرکت سخن و نمایشگاه الکامپ 2024 (2)

دقت قابل دسترسی و تحلیل و بهینه سازی عملکرد در مرکز تماس

با استفاده از دادگان واقعی و برچسب‌گذاری دقیق، مدل‌های تبدیل صوت به متن می‌توانند به دقت بالایی (تا 95 درصد و بالاتر) دست یابند. این دقت بالا به مرکزتماس کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری به مشتریان ارائه دهد و تجربه‌ی آن‌ها را بهبود بخشد.
تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی مستمر عملکرد با استفاده از هوش مصنوعی، نقش مهمی در بهبود عملکرد مرکز تماس دارد. با تحلیل داده‌های تماس‌ها و تعاملات مشتریان، مرکز‌تماس می‌تواند نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کرده و راه‌حل‌های بهبود مستمر را اجرا کند. این تحلیل‌ها به بهبود کیفیت خدمات و افزایش رضایت مشتریان کمک می‌کنند.

نتیجه‌گیری

استفاده از مکالمات پیشین مرکز تماس اهمیت ویژه‌ای دارد و به بهبود کیفیت خدمات و افزایش رضایت مشتریان کمک می‌کند. مکالمات پیشین شامل زبان واقعی و اصطلاحات خاص مشتریان و نمایندگان است که در شرایط واقعی به کار می‌روند. فرآیند برچسب‌گذاری دقیق و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به مرکز‌تماس کمک می‌کند تا به دقت بالایی در تبدیل صوت به متن دست یابد. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی مستمر عملکرد مرکز تماس نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات و افزایش رضایت مشتریان دارد. با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل مکالمات پیشین، مرکز‌تماس می‌تواند تجربه‌ی مشتریان را بهبود بخشد و رضایت آن‌ها را افزایش دهد.